Open-Source-Data-Observability für Datenteams
Mit Elementary entdecken Datenteams Probleme in ihren Daten, bevor es die Nutzer tun. Die Open-Source-Lösung kann jeder Data Engineer in wenigen Minuten einrichten – ohne sensible Daten preiszugeben.
Was sie machen:
An einem Wochenende bauen. Auf Millionen skalieren.
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA
Finanzierung:
$150M · Okt. 2026
Was sie machen:
Kontextschicht für produktionsreife AI-Agenten
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA
Was sie machen:
Open-Source-Feature-Flags und A/B-Tests
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA
Was sie machen:
Autorisierungsinfrastruktur, die AI bei OpenAI, Zoom & weiteren absichert
Kurz & knapp:
Was sie machen:
Die Open-Source-Alternative zu Looker
Kurz & knapp:
Hauptsitz: London, Vereinigtes Königreich
Was sie machen:
Nehmen Sie einfach Postgres.
Kurz & knapp:
Hauptsitz: San Francisco, CA, USA
Open-Source-Data-Observability für Datenteams
Tel Aviv, Israel
12 Mitarbeitende laut Unternehmensprofil.
In unseren Daten gibt es keine Finanzierungsrunden von Elementary.
Ähnliche Startups: Supabase, Airbyte und GrowthBook.