Open-source na data observability para sa mga data team
Sa Elementary, natutuklasan ng mga data team ang problema sa kanilang data bago pa ito mapansin ng users. Isang open-source na solusyon na kayang i-deploy ng kahit sinong data engineer sa loob ng ilang minuto nang hindi ibinabahagi ang sensitive data.
Ano ang ginagawa nila:
Buuin sa isang weekend. I-scale hanggang milyun-milyon.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Pondo:
$150M · Okt 2026
Ano ang ginagawa nila:
Context layer para sa production-grade na AI agents
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Open source feature flagging at A/B testing
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Authorization infrastructure na nagpoprotekta sa AI sa OpenAI, Zoom, at iba pa
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: New York, NY, Estados Unidos
Ano ang ginagawa nila:
Ang open source na alternatibo sa Looker
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: London, United Kingdom
Ano ang ginagawa nila:
Postgres na lang ang gamitin mo.
Mabilisang detalye:
Punong-tanggapan: San Francisco, CA, Estados Unidos
Open-source na data observability para sa mga data team
Tel Aviv, Israel
12 empleyado, ayon sa profile ng kumpanya.
Walang funding round ang Elementary sa aming datos.
Mga katulad na startup: Supabase, Airbyte, at GrowthBook.