Osservabilità dei dati open source per i team di dati
Elementary permette ai team di dati di scoprire i problemi nei propri dati prima che se ne accorgano gli utenti. Una soluzione open source che qualsiasi data engineer può mettere in funzione in pochi minuti, senza condividere dati sensibili.
Di cosa si occupano:
Costruisci in un weekend. Scala fino a milioni.
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Finanziamenti:
$150M · ott 2026
Di cosa si occupano:
Livello di contesto per agenti AI pronti per la produzione
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Feature flag e A/B testing open source
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Di cosa si occupano:
Infrastruttura di autorizzazione che protegge l'AI in OpenAI, Zoom e altri
In breve:
Di cosa si occupano:
L'alternativa open source a Looker
In breve:
Sede: Londra, Regno Unito
Di cosa si occupano:
Usate semplicemente Postgres.
In breve:
Sede: San Francisco, CA, USA
Osservabilità dei dati open source per i team di dati
Tel Aviv, Israele
12 dipendenti, secondo il profilo aziendale.
Nei nostri dati non ci sono round di finanziamento di Elementary.
Startup simili: Supabase, Airbyte e GrowthBook.