Zoa Research

Tentang perusahaan

Secara historis, model kuantitatif bersifat spesifik untuk satu domain. Orang-orang brilian menghabiskan tahun-tahun terbaiknya untuk menguji fitur, menyetel hyperparameter, dan mengulang-ulang arsitektur dalam domain yang sempit. Namun skala adalah obat mujarabnya: model besar akan menemukan pola yang tak bisa ditemukan manusia maupun model khusus.

Peramalan bisa digeneralisasi. Zoa melatih mesin peramalan peristiwa lintas domain.

*Mengotomatiskan iterasi*

LLM yang ditanamkan dalam loop optimasi multi-agen dan dievaluasi terhadap kebijakan tetap dapat mengotomatiskan siklus pemodelan bangun-uji-perbaiki. Bayangkan AlphaEvolve untuk masalah peramalan.

*Model umum yang hemat sampel*

Model peramalan saat ini dirancang secara sempit dengan prior manusia yang kuat. Namun model yang lebih besar akan mengungguli model khusus tercanggih.

Berbeda dengan model peristiwa yang ada, model kami memanfaatkan data dari berbagai konteks dan tidak terlalu bergantung pada intuisi manusia. Dibandingkan LLM, model kami dibangun dengan prior induktif yang lebih banyak dan lebih mengandalkan komputasi saat inferensi, sehingga lebih hemat sampel.

*Mengapa ini penting*

Dalam ekonomi riil, model kami bisa berguna untuk meramalkan volatilitas rantai pasok, pasokan dan permintaan energi, bahkan risiko gempa bumi.

Ilmu pengetahuan, tulis Ian Hacking, adalah upaya menjinakkan peluang. Ilmu adalah proses memperbarui prior secara berulang (kira-kira: kenali ketidakpastian, rancang eksperimen untuk menguranginya, jalankan, lalu perbarui). Jika ilmu adalah upaya mengurangi ketidakpastian, maka peramalan adalah tolok ukur kemajuan yang krusial.

Peramalan yang lebih baik meningkatkan kemampuan kita memilih eksperimen yang menarik (kira-kira, yang diperkirakan paling banyak mengurangi ketidakpastian) dan memperbarui prior. Model kami akan dipakai oleh lab dan akademisi di domain yang sarat data.

Mantan pacar Sam memperkenalkannya kepada Greg di Carnegie Mellon pada 2017. Hubungan asmaranya tidak bertahan, tetapi persahabatan mereka bertahan. Setelah lulus kuliah, Greg melanjutkan ke Harvard Law School, sementara Sam bekerja tiga tahun di Jane Street di desk Options, membangun dan memimpin tim pengembang satelit.

Topik