Zoa Research

تعارف

روایتی طور پر مقداری ماڈلز کسی ایک شعبے تک محدود ہوتے ہیں۔ ذہین لوگ اپنے بہترین سال ایک تنگ دائرے میں فیچرز آزمانے، ہائپر پیرامیٹرز ٹیون کرنے اور آرکیٹیکچرز بدلنے میں لگا دیتے ہیں۔ لیکن اسکیل ہی اصل علاج ہے: بڑے ماڈلز وہ پیٹرن ڈھونڈ لیں گے جو انسان اور مخصوص ماڈلز نہیں ڈھونڈ سکے۔

پیش گوئی ایک شعبے سے دوسرے پر لاگو ہو سکتی ہے۔ Zoa مختلف شعبوں پر محیط واقعات کی پیش گوئی کے انجن تربیت دیتی ہے۔

*تکرار کو خودکار بنانا*

LLMs، جب ملٹی ایجنٹ آپٹیمائزیشن لوپس میں شامل ہوں اور طے شدہ پالیسیوں کے مقابلے میں جانچے جائیں، تو ماڈل بنانے، آزمانے اور بہتر کرنے کا پورا چکر خودکار کر سکتے ہیں۔ اسے پیش گوئی کے مسائل کے لیے AlphaEvolve سمجھیں۔

*کم ڈیٹا میں زیادہ سیکھنے والے عمومی ماڈلز*

آج کے پیش گوئی کے ماڈلز انسانی مفروضوں پر گہرا انحصار کرتے ہوئے محدود مقصد کے لیے بنائے جاتے ہیں۔ لیکن بڑے ماڈلز جدید ترین مخصوص ماڈلز سے بہتر کارکردگی دکھائیں گے۔

موجودہ ایونٹ ماڈلز کے برعکس ہمارے ماڈلز مختلف سیاق و سباق کا ڈیٹا استعمال کرتے ہیں اور انسانی وجدان پر کم انحصار کرتے ہیں۔ اور LLMs کے مقابلے میں ہمارے ماڈلز زیادہ inductive priors کے ساتھ بنائے گئے ہیں اور inference کے وقت کی کمپیوٹنگ پر زیادہ انحصار کرتے ہیں، جس سے کم ڈیٹا میں زیادہ سیکھنے کی صلاحیت بہتر ہوتی ہے۔

*یہ کیوں اہم ہے*

حقیقی معیشت میں ہمارے ماڈلز سپلائی چین کے اتار چڑھاؤ، توانائی کی رسد اور طلب، حتیٰ کہ زلزلے کے خطرے کی پیش گوئی کے لیے بھی کارآمد ہو سکتے ہیں۔

Ian Hacking کے الفاظ میں سائنس اتفاق کو قابو میں لانے کا نام ہے۔ یہ مفروضوں کو بار بار تازہ کرنے کا عمل ہے (کچھ یوں: غیر یقینی کی نشاندہی کریں، اسے کم کرنے کے لیے تجربہ سوچیں، اسے انجام دیں، مفروضے تازہ کریں)۔ اگر سائنس غیر یقینی کم کرنے کا نام ہے تو پیش گوئی ترقی کا ایک اہم پیمانہ ہے۔

بہتر پیش گوئی سے ہم دلچسپ تجربات (موٹے طور پر وہ جن سے غیر یقینی میں سب سے زیادہ کمی متوقع ہو) بہتر طور پر چن سکتے ہیں اور مفروضے تازہ کر سکتے ہیں۔ ہمارے ماڈلز ڈیٹا سے بھرپور شعبوں میں لیبارٹریاں اور محققین استعمال کریں گے۔

Sam کی سابقہ گرل فرینڈ نے 2017 میں Carnegie Mellon میں اس کا تعارف Greg سے کرایا تھا، اور وہ رشتہ تو نہ چل سکا مگر ان دونوں کی دوستی قائم رہی۔ کالج کے بعد Greg، Harvard Law School چلا گیا، جبکہ Sam نے تین سال Jane Street کے Options ڈیسک پر کام کیا، جہاں اس نے ایک سیٹلائٹ ڈیولپمنٹ ٹیم بنائی اور اس کی قیادت کی۔

موضوعات