Zoa Research

Hakkında

Nicel modeller tarihsel olarak belirli bir alana özgü olmuştur. Parlak insanlar en verimli yıllarını dar bir alanda özellikleri test ederek, hiperparametreleri ayarlayarak ve mimariler üzerinde yinelemeler yaparak geçirir. Ama her derdin devası ölçek: büyük modeller, insanların ve uzmanlaşmış modellerin bulamadığı örüntüleri bulacak.

Tahmin genellenebilir. Zoa, alanlar arası olay tahmin motorları eğitiyor.

*Yinelemeyi otomatikleştirmek*

Çok ajanlı optimizasyon döngülerine yerleştirilen ve sabit politikalara karşı değerlendirilen LLM'ler, oluştur-test et-geliştir modelleme döngüsünü otomatikleştirebilir. Tahmin problemleri için bir AlphaEvolve düşünün.

*Örnek açısından verimli genel modeller*

Bugünün tahmin modelleri, derin insan öncülleriyle dar kapsamlı olarak tasarlanıyor. Ancak daha büyük modeller, en gelişmiş uzmanlaşmış modellerden daha iyi performans gösterecek.

Mevcut olay modellerinin aksine, modellerimiz farklı bağlamlardan gelen verilerden yararlanıyor ve insan sezgisine daha az dayanıyor. LLM'lerle kıyaslandığında ise modellerimiz daha fazla tümevarımsal öncülle inşa ediliyor ve çıkarım anındaki hesaplamaya daha çok dayanıyor; bu da örnek verimliliğini artırıyor.

*Neden önemli*

Reel ekonomide modellerimiz tedarik zinciri dalgalanmalarını, enerji arz ve talebini, hatta deprem riskini tahmin etmekte işe yarayabilir.

Ian Hacking'in yazdığı gibi bilim, rastlantının evcilleştirilmesidir. Öncülleri yinelemeli olarak güncelleme sürecidir (kabaca: belirsizliği tespit et, belirsizliği azaltacak bir deney tasarla, uygula, güncelle). Bilim belirsizliğin azaltılmasıysa, tahmin de ilerlemenin kritik bir ölçüsüdür.

Daha iyi tahmin, ilginç deneyleri (kabaca, beklenen belirsizlik azalması en büyük olanları) seçme ve öncülleri güncelleme becerimizi geliştirir. Modellerimiz, verinin yoğun olduğu alanlardaki laboratuvarlar ve akademisyenler tarafından kullanılacak.

Sam'i Greg'le 2017'de Carnegie Mellon'da eski kız arkadaşı tanıştırdı; o ilişki sürmedi ama dostlukları sürdü. Üniversiteden sonra Greg Harvard Hukuk Fakültesi'ne gitti, Sam ise üç yıl Jane Street'in opsiyon masasında çalışarak bir uydu geliştirme ekibi kurup yönetti.

Konular