Zoa Research

O podjetju

Kvantitativni modeli so bili doslej vezani na posamezno področje. Briljantni ljudje svoja najboljša leta porabijo za preizkušanje značilk, nastavljanje hiperparametrov in izboljševanje arhitektur na ozkem področju. Toda obseg je zdravilo za vse: veliki modeli bodo našli vzorce, ki jih ljudje in specializirani modeli niso mogli.

Napovedovanje se da posplošiti. Zoa uči sisteme za napovedovanje dogodkov, ki delujejo prek več področij.

*Avtomatizacija iteracij*

Veliki jezikovni modeli, vgrajeni v večagentne optimizacijske zanke in ovrednoteni glede na fiksne politike, lahko avtomatizirajo cikel modeliranja zgradi–preizkusi–izboljšaj. Predstavljajte si AlphaEvolve za napovedne probleme.

*Splošni modeli, ki učinkovito izkoriščajo vzorce*

Današnji napovedni modeli so ozko zasnovani in temeljijo na globokih človeških predpostavkah. A večji modeli bodo prekosili najsodobnejše specializirane modele.

Za razliko od obstoječih modelov dogodkov naši modeli izkoriščajo podatke iz različnih kontekstov in se manj zanašajo na človeško intuicijo. V primerjavi z velikimi jezikovnimi modeli pa so naši modeli zgrajeni z več induktivnimi predpostavkami in se bolj zanašajo na računsko moč ob sklepanju – kar izboljša učinkovitost izkoriščanja vzorcev.

*Zakaj je to pomembno*

V realnem gospodarstvu bi bili naši modeli lahko uporabni za napovedovanje nihanj v dobavnih verigah, ponudbe in povpraševanja po energiji, celo potresnega tveganja.

Znanost je, kot piše Ian Hacking, ukročanje naključja. Je proces postopnega posodabljanja predpostavk (nekako takole: prepoznaj negotovost, zasnuj poskus, ki jo zmanjša, izvedi ga, posodobi). Če je znanost zmanjševanje negotovosti, je napovedovanje ključno merilo napredka.

Boljše napovedovanje izboljša našo sposobnost izbire zanimivih poskusov (približno tistih z največjim pričakovanim zmanjšanjem negotovosti) in posodabljanja predpostavk. Naše modele bodo uporabljali laboratoriji in akademiki na področjih z veliko podatki.

Samova nekdanja punca ga je z Gregom seznanila že leta 2017 na univerzi Carnegie Mellon – zveza ni zdržala, prijateljstvo pa je. Po študiju je Greg odšel na pravno fakulteto Harvard, Sam pa je tri leta delal pri Jane Street v oddelku za opcije, kjer je gradil in vodil satelitsko razvojno ekipo.

Teme