Zoa Research

公司介绍

一直以来，定量模型都局限于特定领域。聪明人把最好的年华花在一个狭窄领域里测试特征、调超参数、迭代架构。但规模才是万能药：大模型能发现人类和专用模型发现不了的规律。

预测是可以泛化的。Zoa 训练跨领域的事件预测引擎。

*让迭代自动化*

把 LLM 嵌入多智能体优化循环，并以固定策略进行评估，就能把“构建—测试—改进”的建模循环自动化。可以把它理解为面向预测问题的 AlphaEvolve。

*样本高效的通用模型*

如今的预测模型都是针对狭窄场景精心打造的，深度依赖人类先验。但更大的模型将超越最先进的专用模型。

与现有的事件模型不同，我们的模型利用跨场景的数据，对人类直觉的依赖更少。与 LLM 相比，我们的模型内置了更多归纳先验，并更多依赖推理时计算，从而提升样本效率。

*为什么重要*

在实体经济中，我们的模型可用于预测供应链波动、能源供需，甚至地震风险。

伊恩·哈金（Ian Hacking）写道，科学就是对偶然的驯服。它是一个不断更新先验的过程（大致是：识别不确定性，设计实验以降低不确定性，执行，更新）。如果科学就是降低不确定性，那么预测就是衡量进展的关键指标。

更好的预测能提升我们挑选有价值实验（大致是预期能最大程度降低不确定性的实验）和更新先验的能力。我们的模型将服务于数据密集型领域的实验室和学者。

2017 年在卡内基梅隆大学，Sam 的前女友把他介绍给了 Greg。那段恋情没能走下去，两人的友谊却延续至今。毕业后，Greg 去了哈佛法学院，Sam 则在 Jane Street 的期权部门工作了三年，搭建并带领一支卫星开发团队。

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