Zoa Research

Tentang syarikat

Selama ini, model kuantitatif bersifat khusus domain. Orang yang bijak menghabiskan tahun-tahun terbaik mereka menguji ciri, menala hiperparameter dan mengulang reka bentuk seni bina dalam domain yang sempit. Tetapi skala ialah penawarnya: model besar akan menemui corak yang tidak dapat ditemui oleh manusia mahupun model khusus.

Ramalan boleh digeneralisasikan. Zoa melatih enjin ramalan peristiwa merentas domain.

*Mengautomasikan iterasi*

LLM – yang dibenamkan dalam gelung pengoptimuman berbilang ejen dan dinilai berdasarkan polisi tetap – boleh mengautomasikan kitaran pemodelan bina-uji-tambah baik. Bayangkan AlphaEvolve untuk masalah ramalan.

*Model umum yang cekap sampel*

Model ramalan hari ini dibina secara sempit dengan andaian awal manusia yang mendalam. Tetapi model yang lebih besar akan mengatasi model khusus tercanggih.

Tidak seperti model peristiwa sedia ada, model kami memanfaatkan data daripada pelbagai konteks dan kurang bergantung pada gerak hati manusia. Berbanding LLM pula, model kami dibina dengan lebih banyak andaian awal induktif dan lebih bergantung pada pengkomputeran semasa inferens – sekali gus meningkatkan kecekapan sampel.

*Mengapa ia penting*

Dalam ekonomi sebenar, model kami boleh digunakan untuk meramal ketidaktentuan rantaian bekalan, penawaran dan permintaan tenaga, malah risiko gempa bumi.

Sains, tulis Ian Hacking, ialah usaha menjinakkan kebetulan. Ia proses mengemas kini andaian awal secara berulang (lebih kurang begini: kenal pasti ketidakpastian, reka eksperimen untuk mengurangkannya, laksanakan, kemas kini). Jika sains ialah pengurangan ketidakpastian, ramalan ialah ukuran kemajuan yang kritikal.

Ramalan yang lebih baik meningkatkan keupayaan kita untuk memilih eksperimen yang menarik (secara kasarnya, yang dijangka paling banyak mengurangkan ketidakpastian) dan mengemas kini andaian awal. Model kami akan digunakan oleh makmal dan ahli akademik dalam domain yang sarat data.

Bekas teman wanita Sam yang memperkenalkannya kepada Greg di Carnegie Mellon pada 2017, dan walaupun hubungan itu tidak kekal, persahabatan mereka kekal. Selepas tamat pengajian, Greg menyambung pelajaran di Harvard Law School, manakala Sam bekerja selama tiga tahun di meja Opsyen Jane Street, membina dan mengetuai pasukan pembangun satelit.

Topik