startup.bid
AR
EnglishEspañolPortuguêsFrançaisDeutschItalianoNederlandsSvenskaDanskNorskPolskiSlovenščinaTürkçeРусскийBahasa IndonesiaBahasa MelayuFilipinoTiếng ViệtKiswahiliहिन्दीاردوالعربيةעברית日本語한국어中文繁體中文

Suggestr

تخصيص بمستوى أمازون لتجار Shopify

مغلقة

نبذة عن الشركة

Suggestr حل تخصيص بلا برمجة وبالخدمة الذاتية لأكثر من 20 مليون علامة تجارية للتجارة الإلكترونية تبيع على منصات مثل Shopify. تحقق الأسواق الإلكترونية مثل Amazon ما يصل إلى 30% من مبيعاتها عبر واجهات مخصصة (التوصيات، والحزم، و«يُشترى عادةً معًا»، وغيرها). ولديها فرق كبيرة لعلم البيانات تبني محركات التوصية هذه داخليًا. أما العلامات التي تبيع مباشرة للمستهلك (DTC) فلا تقدر على ذلك، ولا تملك ما يكفي من بيانات العملاء لتنجح معها أساليب التوصية التقليدية. تستخدم Suggestr تقنية ذكاء اصطناعي مبتكرة متعددة الوسائط ترى المنتجات وتفهمها (وتحتاج إلى بيانات أقل بمئة مرة)، مما يتيح لها العمل مع العلامات التجارية من جميع الأحجام (الشركات الصغيرة والمتوسطة، وشركات الحجم المتوسط، والمؤسسات الكبرى). يستغرق دمج الحل أقل من 30 دقيقة، ويساعد التجار على زيادة إيرادات متاجرهم الإلكترونية بنسبة تصل إلى 10% بفضل البيع الإضافي والبيع المتقاطع المدعومين بالذكاء الاصطناعي.

المواضيع

SaaSE-commerceB2B
الموقع
سنغافورة
حجم الفريق
عدد الموظفين: 2
دفعة YC
Winter 2022
الحالة
مغلقة
المرحلة
مرحلة مبكرة

شركات ناشئة مشابهة ومنافسون

أسئلة وأجوبة

ما مجال عمل Suggestr؟

تخصيص بمستوى أمازون لتجار Shopify

أين يقع مقر Suggestr؟

سنغافورة

كم عدد العاملين في Suggestr؟

عدد الموظفين 2، وفقًا لملف الشركة.

هل حصلت Suggestr على تمويل؟

لا توجد في بياناتنا جولات تمويل لشركة Suggestr.

ما هي بدائل Suggestr؟

شركات ناشئة مشابهة: Circular وArrow وTake App.