
Suggestr
Shopify मर्चेंट्स के लिए Amazon जैसा पर्सनलाइज़ेशन
कंपनी के बारे में
Suggestr एक सेल्फ़-सर्व, नो-कोड पर्सनलाइज़ेशन समाधान है, जो Shopify जैसे प्लेटफ़ॉर्म्स पर बेचने वाले 2 करोड़ से ज़्यादा ई-कॉमर्स ब्रांड्स के लिए है। Amazon जैसे मार्केटप्लेस अपनी 30% तक बिक्री पर्सनलाइज़्ड हिस्सों (सुझाव, बंडल, “अक्सर साथ ख़रीदे जाते हैं” वग़ैरह) से करते हैं। उनके पास डेटा साइंस की बड़ी टीमें होती हैं, जो ऐसे रेकमेंडेशन इंजन ख़ुद बनाती हैं। लेकिन DTC ब्रांड्स के लिए यह मुमकिन नहीं, और उनके पास ग्राहकों का इतना डेटा भी नहीं होता कि रेकमेंडेशन के पारंपरिक तरीक़े काम कर सकें। Suggestr नई मल्टी-मोडल AI टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करता है, जो प्रोडक्ट्स को देखती और समझती है (इसे 100 गुना कम डेटा चाहिए), इसलिए यह हर आकार के ब्रांड्स (SME, मिड-मार्केट, एंटरप्राइज़) के साथ काम कर सकता है। इसे इंटीग्रेट करने में 30 मिनट से भी कम लगते हैं, और AI से चलने वाली अपसेल और क्रॉस-सेल के ज़रिए यह मर्चेंट्स का ऑनलाइन स्टोर रेवेन्यू 10% तक बढ़ाने में मदद करता है।
विषय
- लोकेशन
- सिंगापुर
- टीम का आकार
- 2 कर्मचारी
- YC बैच
- Winter 2022
- स्थिति
- बंद
- स्टेज
- अर्ली स्टेज





