
Suggestr
Персонализация уровня Amazon для продавцов на Shopify
О компании
Suggestr — no-code-решение для персонализации в режиме самообслуживания для более чем 20 млн e-commerce-брендов, торгующих на платформах вроде Shopify. Маркетплейсы вроде Amazon получают до 30% продаж через персонализированные блоки (рекомендации, наборы, «часто покупают вместе» и т. д.). Такие рекомендательные движки у них строят большие команды data science. Но DTC-бренды не могут себе этого позволить, и им не хватает клиентских данных, чтобы традиционные подходы к рекомендациям заработали. Suggestr использует инновационную мультимодальную ИИ-технологию, которая видит и понимает товары (ей нужно в 100 раз меньше данных), поэтому работает с брендами любого размера — от малого и среднего бизнеса до крупных корпораций. Интеграция занимает меньше 30 минут, а допродажи и кросс-продажи на базе ИИ помогают продавцам увеличить выручку интернет-магазина до 10%.
Темы
- Локация
- Сингапур
- Команда
- Сотрудников: 2
- Набор YC
- Winter 2022
- Статус
- Закрыт
- Стадия
- Ранняя стадия





