startup.bid
UR
EnglishEspañolPortuguêsFrançaisDeutschItalianoNederlandsSvenskaDanskNorskPolskiSlovenščinaTürkçeРусскийBahasa IndonesiaBahasa MelayuFilipinoTiếng ViệtKiswahiliहिन्दीاردوالعربيةעברית日本語한국어中文繁體中文

Suggestr

Shopify مرچنٹس کے لیے Amazon کی سطح کی پرسنلائزیشن

بند

تعارف

Suggestr ایک سیلف سروس، نو کوڈ پرسنلائزیشن حل ہے اُن 20M+ ای کامرس برانڈز کے لیے جو Shopify جیسے پلیٹ فارمز پر فروخت کرتے ہیں۔ Amazon جیسی مارکیٹ پلیسز کی 30% تک فروخت ذاتی نوعیت کے حصوں سے آتی ہے (سفارشات، بنڈلز، “اکثر ساتھ خریدی جانے والی اشیا” وغیرہ)۔ ان کے پاس ڈیٹا سائنس کی بڑی ٹیمیں ہوتی ہیں جو ایسے ریکمنڈیشن انجن خود بناتی ہیں۔ لیکن DTC برانڈز یہ خرچ برداشت نہیں کر سکتے، اور ان کے پاس اتنا کسٹمر ڈیٹا بھی نہیں ہوتا کہ روایتی ریکمنڈیشن طریقے کام کر سکیں۔ Suggestr جدید ملٹی موڈل AI ٹیکنالوجی استعمال کرتا ہے جو مصنوعات کو دیکھتی اور سمجھتی ہے (اسے 100 گنا کم ڈیٹا درکار ہوتا ہے)، اس لیے یہ ہر سائز کے برانڈز (SME، مڈ مارکیٹ، انٹرپرائز) کے ساتھ کام کر سکتا ہے۔ اس حل کو انٹیگریٹ کرنے میں 30 منٹ سے بھی کم لگتے ہیں، اور یہ AI پر مبنی اپ سیل اور کراس سیل کے ذریعے مرچنٹس کو آن لائن اسٹور کی آمدنی میں 10% تک اضافہ کرنے میں مدد دیتا ہے۔

موضوعات

SaaSE-commerceB2B
مقام
سنگاپور
ٹیم کا حجم
ملازمین: 2
YC بیچ
Winter 2022
حیثیت
بند
مرحلہ
ابتدائی مرحلہ

ملتے جلتے اسٹارٹ اپس اور حریف

سوالات و جوابات

Suggestr کیا کرتی ہے؟

Shopify مرچنٹس کے لیے Amazon کی سطح کی پرسنلائزیشن

Suggestr کہاں واقع ہے؟

سنگاپور

Suggestr میں کتنے لوگ کام کرتے ہیں؟

کمپنی پروفائل کے مطابق ملازمین کی تعداد: 2۔

کیا Suggestr نے فنڈنگ حاصل کی ہے؟

ہمارے ڈیٹا میں Suggestr کا کوئی فنڈنگ راؤنڈ نہیں ہے۔

Suggestr کے متبادل کون سے ہیں؟

ملتے جلتے اسٹارٹ اپس: Circular، Arrow، اور Take App۔