startup.bid
DA
EnglishEspañolPortuguêsFrançaisDeutschItalianoNederlandsSvenskaDanskNorskPolskiSlovenščinaTürkçeРусскийBahasa IndonesiaBahasa MelayuFilipinoTiếng ViệtKiswahiliहिन्दीاردوالعربيةעברית日本語한국어中文繁體中文

Suggestr

Personalisering på Amazon-niveau til Shopify-forhandlere

Lukket

Om virksomheden

Suggestr er en selvbetjent no-code-løsning til personalisering for de over 20 mio. e-handelsbrands, der sælger på platforme som Shopify. Markedspladser som Amazon får op til 30 % af deres salg fra personaliserede flader (anbefalinger, pakketilbud, »købes ofte sammen« og så videre). De har store data science-teams, der bygger den slags anbefalingsmotorer internt. DTC-brands har derimod ikke råd til det, og de har ikke nok kundedata til, at de traditionelle anbefalingsmetoder virker. Suggestr bruger innovativ multimodal AI-teknologi, der ser og forstår produkterne (og kræver 100 gange færre data), så den fungerer for brands i alle størrelser (SMV'er, mellemstore virksomheder og store koncerner). Løsningen tager under 30 minutter at integrere og hjælper forhandlerne med at øge webshoppens omsætning med op til 10 % gennem AI-drevet mersalg og krydssalg.

Emner

SaaSE-commerceB2B
Sted
Singapore
Teamstørrelse
2 ansatte
YC-batch
Winter 2022
Status
Lukket
Fase
Tidlig fase

Lignende startups og konkurrenter

Spørgsmål og svar

Hvad laver Suggestr?

Personalisering på Amazon-niveau til Shopify-forhandlere

Hvor holder Suggestr til?

Singapore

Hvor mange arbejder hos Suggestr?

Antal ansatte ifølge virksomhedsprofilen: 2.

Har Suggestr rejst kapital?

Der er ingen investeringsrunder for Suggestr i vores data.

Hvilke alternativer er der til Suggestr?

Lignende startups: Circular, Arrow og Take App.