startup.bid
NL
EnglishEspañolPortuguêsFrançaisDeutschItalianoNederlandsSvenskaDanskNorskPolskiSlovenščinaTürkçeРусскийBahasa IndonesiaBahasa MelayuFilipinoTiếng ViệtKiswahiliहिन्दीاردوالعربيةעברית日本語한국어中文繁體中文

Suggestr

Personalisatie op Amazon-niveau voor Shopify-winkeliers

Gestopt

Over het bedrijf

Suggestr is een selfservice, no-code oplossing voor personalisatie voor de 20 miljoen+ e-commercemerken die verkopen via platforms als Shopify. Marktplaatsen als Amazon halen tot 30% van hun omzet uit gepersonaliseerde onderdelen (aanbevelingen, bundels, ‘vaak samen gekocht’ enzovoort). Ze hebben grote datascienceteams die zulke aanbevelingsengines zelf bouwen. DTC-merken kunnen zich dat echter niet veroorloven en hebben te weinig klantdata om de gangbare aanbevelingsmethoden te laten werken. Suggestr gebruikt innovatieve multimodale AI-technologie die producten ziet en begrijpt (en 100x minder data nodig heeft), waardoor het werkt voor merken van elke omvang (mkb, middenmarkt, enterprise). De integratie kost minder dan 30 minuten, en met AI-gestuurde upsells en cross-sells helpt de oplossing winkeliers hun webwinkelomzet met tot 10% te verhogen.

Onderwerpen

SaaSE-commerceB2B
Locatie
Singapore
Teamgrootte
2 medewerkers
YC-batch
Winter 2022
Status
Gestopt
Fase
Vroege fase

Vergelijkbare startups en concurrenten

Vragen en antwoorden

Wat doet Suggestr?

Personalisatie op Amazon-niveau voor Shopify-winkeliers

Waar is Suggestr gevestigd?

Singapore

Hoeveel mensen werken er bij Suggestr?

Aantal medewerkers volgens het bedrijfsprofiel: 2.

Heeft Suggestr geld opgehaald?

In onze gegevens staan geen investeringsrondes van Suggestr.

Wat zijn alternatieven voor Suggestr?

Vergelijkbare startups: Circular, Arrow en Take App.