startup.bid
SV
EnglishEspañolPortuguêsFrançaisDeutschItalianoNederlandsSvenskaDanskNorskPolskiSlovenščinaTürkçeРусскийBahasa IndonesiaBahasa MelayuFilipinoTiếng ViệtKiswahiliहिन्दीاردوالعربيةעברית日本語한국어中文繁體中文

Suggestr

Personalisering i Amazon-klass för Shopify-handlare

Nedlagd

Om företaget

Suggestr är en personaliseringslösning med självbetjäning och utan kod för de över 20 miljoner e-handelsvarumärken som säljer på plattformar som Shopify. Marknadsplatser som Amazon får upp till 30 % av sin försäljning från personaliserade ytor (rekommendationer, paket, ”köps ofta tillsammans” och så vidare). De har stora team av datavetare som bygger sådana rekommendationsmotorer internt. DTC-varumärken har däremot inte råd med det, och de har inte tillräckligt med kunddata för att de konventionella rekommendationsmetoderna ska fungera. Suggestr använder innovativ multimodal AI som ser och förstår produkterna (och behöver 100 gånger mindre data), vilket gör att lösningen fungerar för varumärken av alla storlekar (små och medelstora företag, mellanmarknad och storföretag). Integrationen tar under 30 minuter, och lösningen hjälper handlarna att öka intäkterna i nätbutiken med upp till 10 % genom AI-driven merförsäljning och korsförsäljning.

Ämnen

SaaSE-commerceB2B
Plats
Singapore
Teamstorlek
2 anställda
YC-batch
Winter 2022
Status
Nedlagd
Fas
Tidig fas

Liknande startups och konkurrenter

Frågor och svar

Vad gör Suggestr?

Personalisering i Amazon-klass för Shopify-handlare

Var har Suggestr sitt huvudkontor?

Singapore

Hur många arbetar på Suggestr?

Antal anställda enligt företagsprofilen: 2.

Har Suggestr tagit in kapital?

Det finns inga investeringsrundor för Suggestr i vårt underlag.

Vilka alternativ finns till Suggestr?

Liknande startups: Circular, Arrow och Take App.