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Suggestr

Personalisierung auf Amazon-Niveau für Shopify-Händler

Eingestellt

Über das Unternehmen

Suggestr ist eine Self-Service-Personalisierungslösung ohne Programmierung für die über 20 Mio. E-Commerce-Marken, die auf Plattformen wie Shopify verkaufen. Marktplätze wie Amazon erzielen bis zu 30 % ihres Umsatzes über personalisierte Elemente (Empfehlungen, Bundles, „Wird oft zusammen gekauft“ usw.). Sie haben große Data-Science-Teams, die solche Empfehlungssysteme selbst entwickeln. DTC-Marken können sich das nicht leisten und haben zu wenige Kundendaten, damit herkömmliche Empfehlungsansätze funktionieren. Suggestr setzt auf innovative multimodale KI, die Produkte sieht und versteht (und dafür 100-mal weniger Daten braucht) – und funktioniert daher für Marken jeder Größe (KMU, Mittelstand, Konzerne). Die Integration dauert weniger als 30 Minuten und hilft Händlern, den Umsatz ihres Onlineshops mit KI-gestütztem Upselling und Cross-Selling um bis zu 10 % zu steigern.

Themen

SaaSE-commerceB2B
Standort
Singapur
Teamgröße
2 Mitarbeitende
YC-Batch
Winter 2022
Status
Eingestellt
Phase
Frühphase

Ähnliche Startups und Wettbewerber

Fragen und Antworten

Was macht Suggestr?

Personalisierung auf Amazon-Niveau für Shopify-Händler

Wo sitzt Suggestr?

Singapur

Wie viele Menschen arbeiten bei Suggestr?

2 Mitarbeitende laut Unternehmensprofil.

Hat Suggestr Kapital eingesammelt?

In unseren Daten gibt es keine Finanzierungsrunden von Suggestr.

Welche Alternativen gibt es zu Suggestr?

Ähnliche Startups: Circular, Arrow und Take App.