
NanoNets
Automatisk dataudtræk
Om virksomheden
AI-agenter svigter, hvor det betyder mest: når detaljerne er gemt i en faktura, et konnossement eller et klinisk dokument. De fleste agenter gætter. De hallucinerer feltværdier, anvender regler inkonsekvent, og når noget går galt, kan du ikke se hvorfor eller rette det uden selv at lave arbejdet om.
Nanonets er bygget anderledes. Hver udtrækning kan spores. Du kan se præcis, hvad agenten læste, hvilken regel den anvendte, og hvorfor den traf den beslutning, den gjorde. Når den er usikker, markerer den det rigtige til menneskelig gennemgang i stedet for i stilhed at tage fejl. Når du retter den, lærer den. Når du tilføjer forretningsregler, holder den styr på, hvilken regel der førte til hvilken beslutning.
Alle kan bygge agentiske arbejdsgange, men AI-agenter er sorte bokse, der har svært ved komplekse filer og processer som indkøbsordrer, fakturaer, konnossementer og kliniske dokumenter. Nanonets-agenter forstår de centrale detaljer i filer, arbejder sig gennem komplekse processer og handler gennemsigtigt, hvilket gør dem til det mest pålidelige fundament for arbejdsgange, hvor detaljerne betyder noget.
Nanonets reducerer behandlingstiden med 95 % ved at automatisere rodede manuelle processer og levere rene data til kernesystemer som SAP, SFDC med flere. Derfor er Nanonets det automatiseringslag, globale virksomheder griber til, når nøjagtighed ikke er til forhandling.
Emner
- Sted
- San Francisco, CA, USA
- Teamstørrelse
- 102 ansatte
- YC-batch
- Winter 2017
- Status
- Aktiv
- Fase
- Vækstfase





