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NanoNets

Automatische Datenextraktion

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Über das Unternehmen

KI-Agenten versagen genau dort, wo es am meisten zählt: wenn die Details in einer Rechnung, einem Frachtbrief oder einem klinischen Dokument verborgen sind. Die meisten Agenten raten. Sie halluzinieren Feldwerte, wenden Regeln uneinheitlich an, und wenn etwas schiefgeht, können Sie weder erkennen warum, noch es beheben, ohne die Arbeit selbst neu zu machen.

Nanonets ist anders gebaut. Jede Extraktion ist nachvollziehbar. Sie sehen genau, was der Agent gelesen hat, welche Regel er angewendet hat und warum er so entschieden hat. Ist er unsicher, markiert er das Richtige zur menschlichen Prüfung, statt still einen Fehler zu machen. Wenn Sie ihn korrigieren, lernt er. Wenn Sie Geschäftsregeln hinzufügen, verfolgt er, welche Regel welche Entscheidung ausgelöst hat.

Jeder kann agentische Workflows bauen, doch KI-Agenten sind Blackboxes, die mit komplexen Dateien und Prozessen wie Bestellungen, Rechnungen, Frachtbriefen und klinischen Dokumenten kämpfen. Die Agenten von Nanonets verstehen die wichtigen Details in Dateien, arbeiten sich durch komplexe Prozesse und handeln transparent – und sind damit die zuverlässigste Grundlage für Workflows, bei denen es auf Details ankommt.

Nanonets verkürzt die Bearbeitungszeit um 95 %, indem es unübersichtliche manuelle Prozesse automatisiert und saubere Daten an führende Systeme wie SAP, SFDC und weitere liefert. Deshalb ist Nanonets die Automatisierungsschicht, zu der globale Unternehmen greifen, wenn Genauigkeit nicht verhandelbar ist.

Themen

Developer ToolsSaaSB2BAIProductivity
Standort
San Francisco, CA, USA
Teamgröße
102 Mitarbeitende
YC-Batch
Winter 2017
Status
Aktiv
Phase
Wachstumsphase

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Fragen und Antworten

Was macht NanoNets?

Automatische Datenextraktion

Wo sitzt NanoNets?

San Francisco, CA, USA

Wie viele Menschen arbeiten bei NanoNets?

102 Mitarbeitende laut Unternehmensprofil.

Hat NanoNets Kapital eingesammelt?

In unseren Daten gibt es keine Finanzierungsrunden von NanoNets.

Welche Alternativen gibt es zu NanoNets?

Ähnliche Startups: Daily, Unlayer und Inkeep.