
NanoNets
Автоматическое извлечение данных
О компании
ИИ-агенты ломаются там, где это важнее всего: когда детали скрыты в счёте, коносаменте или клиническом документе. Большинство агентов угадывают. Они выдумывают значения полей, непоследовательно применяют правила, а когда что-то идёт не так, невозможно понять почему или исправить ошибку, не переделав работу самостоятельно.
Nanonets устроен иначе. Каждое извлечение прослеживаемо. Вы точно видите, что агент прочитал, какое правило применил и почему принял именно такое решение. Если он не уверен, то отправляет нужный элемент на проверку человеку, а не ошибается молча. Когда вы его исправляете, он учится. Когда вы добавляете бизнес-правила, он отслеживает, какое правило привело к какому решению.
Создавать агентные процессы может кто угодно, но ИИ-агенты — это чёрные ящики, которые плохо справляются со сложными файлами и процессами, такими как заказы на закупку, счета, коносаменты и клинические документы. Агенты Nanonets понимают ключевые детали в файлах, проходят сложные процессы и действуют прозрачно, что делает их самой надёжной основой для процессов, где важны детали.
Nanonets сокращает время обработки на 95%, автоматизируя запутанные ручные процессы и передавая чистые данные в учётные системы, такие как SAP, SFDC и другие. Именно поэтому глобальные компании выбирают Nanonets как слой автоматизации, когда точность не обсуждается.
Темы
- Локация
- Сан-Франциско, CA, США
- Команда
- Сотрудников: 102
- Набор YC
- Winter 2017
- Статус
- Работает
- Стадия
- Стадия роста





