NanoNets

कंपनी के बारे में

AI एजेंट वहीं टूटते हैं जहाँ सबसे ज़्यादा फ़र्क़ पड़ता है: जब विवरण किसी इनवॉइस, BoL या क्लिनिकल दस्तावेज़ में दबे हों। ज़्यादातर एजेंट अनुमान लगाते हैं। वे फ़ील्ड मानों की कल्पना कर लेते हैं, नियमों को असंगत ढंग से लागू करते हैं, और जब कुछ गड़बड़ होता है, तो आप न कारण बता सकते हैं, न काम ख़ुद दोबारा किए बिना उसे ठीक कर सकते हैं।

Nanonets अलग तरह से बना है। हर एक्सट्रैक्शन का पता लगाया जा सकता है। आप ठीक-ठीक देख सकते हैं कि एजेंट ने क्या पढ़ा, कौन-सा नियम लागू किया और उसने वह फ़ैसला क्यों लिया। जब वह अनिश्चित होता है, तो चुपचाप गलती करने के बजाय सही चीज़ को मानवीय समीक्षा के लिए चिह्नित करता है। जब आप उसे सुधारते हैं, तो वह सीखता है। जब आप व्यावसायिक नियम जोड़ते हैं, तो वह ट्रैक करता है कि किस नियम से कौन-सा फ़ैसला हुआ।

एजेंटिक वर्कफ़्लो कोई भी बना सकता है, लेकिन AI एजेंट ऐसे ब्लैक बॉक्स हैं जो POs, इनवॉइस, BoLs और क्लिनिकल दस्तावेज़ों जैसी जटिल फ़ाइलों और प्रक्रियाओं में संघर्ष करते हैं। Nanonets एजेंट फ़ाइलों के मुख्य विवरण समझते हैं, जटिल प्रक्रियाओं से गुज़रते हैं और पारदर्शिता से काम करते हैं, जिससे वे ऐसे वर्कफ़्लो बनाने का सबसे भरोसेमंद आधार बनते हैं जहाँ विवरण मायने रखते हैं।

Nanonets उलझी हुई मैन्युअल प्रक्रियाओं को ऑटोमेट करके और SAP, SFDC जैसे सिस्टम ऑफ़ रिकॉर्ड तक साफ़ डेटा पहुँचाकर प्रोसेसिंग समय 95% घटाता है। इसीलिए जब सटीकता पर कोई समझौता नहीं हो सकता, तब वैश्विक उद्यम Nanonets को ऑटोमेशन लेयर के रूप में चुनते हैं।

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