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NanoNets

自動數據擷取

徵才中

公司介紹

AI 代理往往在最關鍵的地方出錯:當細節埋藏在發票、提單或臨床文件中時。大多數代理只會猜測。它們會憑空捏造欄位數值、不一致地套用規則,而一旦出錯,你無法得知原因,也無法在不自己重做的情況下修正。

Nanonets 的設計截然不同。每一次擷取都可追溯。您可以確切看到代理讀取了什麼、套用了哪條規則,以及為何做出那個判斷。當它不確定時,會將正確的項目標記出來交由人工審查,而不是默默出錯。當您修正它,它就會學習。當您加入商業規則,它會追蹤哪條規則促成了哪個決策。

任何人都能建立代理式工作流程,但 AI 代理是黑盒子,難以處理採購單、發票、提單與臨床文件等複雜檔案與流程。Nanonets 的代理能理解檔案中的關鍵細節、處理複雜流程並以透明的方式行動,使其成為在細節至關重要的情境中建立工作流程最可靠的基礎。

Nanonets 透過自動化雜亂的人工流程,並將乾淨的資料送入 SAP、SFDC 等記錄系統,將處理時間縮短 95%。正因如此,當準確性不容妥協時,全球企業都會選擇 Nanonets 作為自動化層。

主題

Developer ToolsSaaSB2BAIProductivity
所在地
舊金山, CA, 美國
團隊規模
102 名員工
YC 梯次
Winter 2017
狀態
營運中
階段
成長期

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常見問題

NanoNets 是做什麼的?

自動數據擷取

NanoNets 的總部在哪裡?

舊金山, CA, 美國

NanoNets 有多少員工?

根據公司簡介,共有 102 名員工。

NanoNets 是否獲得過融資?

我們的資料中沒有 NanoNets 的融資紀錄。

NanoNets 有哪些替代選擇?

類似的新創公司:Daily、Unlayer和Inkeep。