
NanoNets
Trích xuất dữ liệu tự động
Giới thiệu
Tác nhân AI thất bại đúng ở chỗ quan trọng nhất: khi chi tiết bị chôn vùi trong hóa đơn, vận đơn hay tài liệu lâm sàng. Hầu hết tác nhân đều đoán. Chúng bịa ra giá trị trường dữ liệu, áp dụng quy tắc không nhất quán, và khi có sự cố, bạn không biết vì sao hay cách sửa mà không phải tự làm lại.
Nanonets được xây dựng khác biệt. Mọi lần trích xuất đều có thể truy vết. Bạn có thể thấy chính xác tác nhân đã đọc gì, áp dụng quy tắc nào và vì sao đưa ra quyết định đó. Khi không chắc chắn, nó đánh dấu đúng chỗ để con người xem xét thay vì âm thầm làm sai. Khi bạn sửa, nó học hỏi. Khi bạn thêm quy tắc nghiệp vụ, nó theo dõi quy tắc nào dẫn đến quyết định nào.
Ai cũng có thể xây dựng quy trình dạng tác nhân, nhưng tác nhân AI là những hộp đen gặp khó khăn với các tệp và quy trình phức tạp như đơn đặt hàng, hóa đơn, vận đơn và tài liệu lâm sàng. Tác nhân của Nanonets hiểu các chi tiết quan trọng trong tệp, xử lý quy trình phức tạp và hành động minh bạch, khiến chúng trở thành nền tảng đáng tin cậy nhất để xây dựng quy trình mà chi tiết đóng vai trò quan trọng.
Nanonets giảm 95% thời gian xử lý bằng cách tự động hóa các quy trình thủ công lộn xộn và đưa dữ liệu sạch vào các hệ thống lưu trữ chính như SAP, SFDC và nhiều hệ thống khác. Đó là lý do Nanonets là tầng tự động hóa mà các doanh nghiệp toàn cầu lựa chọn khi độ chính xác là điều không thể thỏa hiệp.
Chủ đề
- Địa điểm
- San Francisco, CA, Mỹ
- Quy mô đội ngũ
- 102 nhân viên
- Khóa YC
- Winter 2017
- Trạng thái
- Đang hoạt động
- Giai đoạn
- Giai đoạn tăng trưởng





