
NanoNets
Automatisk datauthenting
Om selskapet
AI-agenter svikter der det betyr mest: når detaljene er begravd i en faktura, et konnossement eller et klinisk dokument. De fleste agenter gjetter. De hallusinerer feltverdier, bruker regler inkonsekvent, og når noe går galt, kan du ikke se hvorfor eller rette det uten å gjøre jobben på nytt selv.
Nanonets er bygget annerledes. Hver uthenting er sporbar. Du kan se nøyaktig hva agenten leste, hvilken regel den brukte og hvorfor den tok avgjørelsen den gjorde. Når den er usikker, flagger den riktig ting for menneskelig gjennomgang i stedet for å ta feil i det stille. Når du retter den, lærer den. Når du legger til forretningsregler, holder den oversikt over hvilken regel som styrte hvilken beslutning.
Hvem som helst kan bygge agentbaserte arbeidsflyter, men AI-agenter er svarte bokser som sliter med komplekse filer og prosesser, som innkjøpsordrer, fakturaer, konnossementer og kliniske dokumenter. Nanonets-agenter forstår viktige detaljer i filer, arbeider seg gjennom komplekse prosesser og handler med åpenhet, noe som gjør dem til det mest pålitelige grunnlaget for å bygge arbeidsflyter der detaljene betyr noe.
Nanonets reduserer behandlingstiden med 95 % ved å automatisere rotete manuelle prosesser og levere rene data til kjernesystemer som SAP, SFDC med flere. Derfor er Nanonets automatiseringslaget globale virksomheter velger når nøyaktighet ikke er forhandlingsbart.
Emner
- Sted
- San Francisco, CA, USA
- Teamstørrelse
- 102 ansatte
- YC-kull
- Winter 2017
- Status
- Aktiv
- Fase
- Vekstfase





