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NanoNets

データの自動抽出

採用中

概要

AIエージェントは、最も重要な場面で破綻します。請求書、船荷証券(BoL)、臨床文書の中に詳細が埋もれているときです。ほとんどのエージェントは推測します。フィールドの値をハルシネーションし、ルールを一貫せずに適用し、何か問題が起きても、その理由がわからず、自分で作業をやり直さない限り修正できません。

Nanonetsは違う方法で作られています。すべての抽出が追跡可能です。エージェントが何を読み、どのルールを適用し、なぜその判断をしたのかを正確に確認できます。確信が持てないときは、黙って間違えるのではなく、人間のレビューが必要な箇所を適切にフラグします。修正すれば学習します。ビジネスルールを追加すれば、どのルールがどの判断を導いたかを追跡します。

誰でもエージェント型のワークフローを構築できますが、AIエージェントはブラックボックスであり、発注書、請求書、船荷証券、臨床文書のような複雑なファイルやプロセスに苦戦します。Nanonetsのエージェントはファイルの重要な詳細を理解し、複雑なプロセスをこなし、透明性を持って行動するため、詳細が重要なワークフローを構築するための最も信頼できる基盤となります。

Nanonetsは、煩雑な手作業のプロセスを自動化し、SAPやSFDCなどの基幹システムにクリーンなデータを届けることで、処理時間を95%削減します。だからこそNanonetsは、正確性が譲れない場面でグローバル企業が選ぶ自動化レイヤーなのです。

トピック

Developer ToolsSaaSB2BAIProductivity
所在地
サンフランシスコ, CA, アメリカ
チーム規模
従業員102名
YCバッチ
Winter 2017
ステータス
活動中
ステージ
グロースステージ

類似スタートアップ・競合

質問と回答

NanoNetsはどのような事業を行っていますか?

データの自動抽出

NanoNetsの本社はどこにありますか?

サンフランシスコ, CA, アメリカ

NanoNetsの従業員数は何人ですか?

企業プロフィールによると従業員102名です。

NanoNetsは資金調達をしていますか?

当サイトのデータにはNanoNetsの資金調達ラウンドはありません。

NanoNetsの類似企業や競合はどこですか?

類似スタートアップ:Daily、Unlayer、Inkeep。