
NanoNets
データの自動抽出
概要
AIエージェントは、最も重要な場面で破綻します。請求書、船荷証券(BoL)、臨床文書の中に詳細が埋もれているときです。ほとんどのエージェントは推測します。フィールドの値をハルシネーションし、ルールを一貫せずに適用し、何か問題が起きても、その理由がわからず、自分で作業をやり直さない限り修正できません。
Nanonetsは違う方法で作られています。すべての抽出が追跡可能です。エージェントが何を読み、どのルールを適用し、なぜその判断をしたのかを正確に確認できます。確信が持てないときは、黙って間違えるのではなく、人間のレビューが必要な箇所を適切にフラグします。修正すれば学習します。ビジネスルールを追加すれば、どのルールがどの判断を導いたかを追跡します。
誰でもエージェント型のワークフローを構築できますが、AIエージェントはブラックボックスであり、発注書、請求書、船荷証券、臨床文書のような複雑なファイルやプロセスに苦戦します。Nanonetsのエージェントはファイルの重要な詳細を理解し、複雑なプロセスをこなし、透明性を持って行動するため、詳細が重要なワークフローを構築するための最も信頼できる基盤となります。
Nanonetsは、煩雑な手作業のプロセスを自動化し、SAPやSFDCなどの基幹システムにクリーンなデータを届けることで、処理時間を95%削減します。だからこそNanonetsは、正確性が譲れない場面でグローバル企業が選ぶ自動化レイヤーなのです。
トピック
- チーム規模
- 従業員102名
- YCバッチ
- Winter 2017
- ステータス
- 活動中
- ステージ
- グロースステージ





