Prompt and Context Optimization for Coding Agents
תיאור החברה באנגלית
Choose a coding agent harness, model, and task dataset and optimize context and prompts to get the best performance for long-horizon tasks
תחום פעילות:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
Autonomously scaling environments
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
Earned intelligence for every company
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
Continual Learning for Agents
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
AI ייעודי לתעשיות קריטיות
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
תחום פעילות:
We find flaws in RL environments and evals and help you fix them.
נתונים עיקריים:
מטה: סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
סן פרנסיסקו, CA, ארה״ב
עובדים: 2, לפי פרופיל החברה.
אין בנתונים שלנו סבבי גיוס של Synth.
סטארטאפים דומים: Osmosis, Vibrant Labs ו-Riften.