Prompt and Context Optimization for Coding Agents
Descrição da empresa em inglês
Choose a coding agent harness, model, and task dataset and optimize context and prompts to get the best performance for long-horizon tasks
O que fazem:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
Dados rápidos:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
O que fazem:
Autonomously scaling environments
Dados rápidos:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
O que fazem:
Earned intelligence for every company
Dados rápidos:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
O que fazem:
Continual Learning for Agents
Dados rápidos:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
O que fazem:
IA especializada para setores críticos
Dados rápidos:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
O que fazem:
We find flaws in RL environments and evals and help you fix them.
Dados rápidos:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
San Francisco, CA, Estados Unidos
2 funcionários, segundo o perfil da empresa.
Não há rodadas de investimento da Synth em nossos dados.
Startups semelhantes: Osmosis, Vibrant Labs e Riften.