Prompt and Context Optimization for Coding Agents
Descripción de la empresa en inglés
Choose a coding agent harness, model, and task dataset and optimize context and prompts to get the best performance for long-horizon tasks
Qué hacen:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
Autonomously scaling environments
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
Earned intelligence for every company
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
Continual Learning for Agents
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
IA especializada para industrias críticas
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
Qué hacen:
We find flaws in RL environments and evals and help you fix them.
Datos clave:
Sede: San Francisco, CA, Estados Unidos
San Francisco, CA, Estados Unidos
2 empleados, según el perfil de la empresa.
Nuestros datos no incluyen rondas de financiación de Synth.
Startups similares: Osmosis, Vibrant Labs y Riften.