Prompt and Context Optimization for Coding Agents
Opis podjetja v angleščini
Choose a coding agent harness, model, and task dataset and optimize context and prompts to get the best performance for long-horizon tasks
S čim se ukvarja:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
Na kratko:
Sedež: San Francisco, CA, Združene države Amerike
S čim se ukvarja:
Autonomously scaling environments
Na kratko:
Sedež: San Francisco, CA, Združene države Amerike
S čim se ukvarja:
Earned intelligence for every company
Na kratko:
Sedež: San Francisco, CA, Združene države Amerike
S čim se ukvarja:
Continual Learning for Agents
Na kratko:
Sedež: San Francisco, CA, Združene države Amerike
S čim se ukvarja:
Specializirana umetna inteligenca za kritične panoge
Na kratko:
Sedež: San Francisco, CA, Združene države Amerike
S čim se ukvarja:
We find flaws in RL environments and evals and help you fix them.
Na kratko:
Sedež: San Francisco, CA, Združene države Amerike
San Francisco, CA, Združene države Amerike
Zaposleni: 2 (po podatkih iz profila podjetja).
V naših podatkih ni investicijskih krogov podjetja Synth.
Podobni startupi: Osmosis, Vibrant Labs in Riften.