Prompt and Context Optimization for Coding Agents
公司介紹（英文原文）
Choose a coding agent harness, model, and task dataset and optimize context and prompts to get the best performance for long-horizon tasks
業務內容:
Reinforcement Learning (RL) for AI Agents
基本資料:
業務內容:
Autonomously scaling environments
基本資料:
業務內容:
Earned intelligence for every company
基本資料:
業務內容:
Continual Learning for Agents
基本資料:
業務內容:
為關鍵產業打造的專業 AI
基本資料:
業務內容:
We find flaws in RL environments and evals and help you fix them.
基本資料:
舊金山, CA, 美國
根據公司簡介，共有 2 名員工。
我們的資料中沒有 Synth 的融資紀錄。
類似的新創公司：Osmosis、Vibrant Labs和Riften。