UrbanKisaan

Über das Unternehmen

UrbanKisaan ist ein Unternehmen für KI in der Pflanzenbiologie. Wir bauen Foundation Models und die physische Infrastruktur, mit der sie trainiert werden.

Die Markteinführung einer einzigen neuen Saatgutsorte dauert gut zehn Jahre. Zwei für das Keimplasma, drei für Kreuzungen und Selektion, drei bis vier für Feldversuche, eines für die Zulassung. Innerhalb dieses Jahrzehnts kommen Vorhersage und Experiment nie richtig zusammen. DNA gibt es reichlich, Phänotypdaten sind knapp und ungepaart, und der Zyklus trainiert sich nie selbst.

Wir haben diesen Kreis geschlossen.

Drei Foundation Models decken die vorgelagerte Wissenschaft ab.

Aadi ist ein 48-schichtiger Transformer, der von Grund auf mit dem öffentlichen und proprietären Korpus an Pflanzengenomen trainiert wurde; er liest Pflanzen-DNA und bewertet Varianten, bevor Geld im Nasslabor ausgegeben wird.

Jeeva ist das Genotyp-zu-Phänotyp-Modell, das aus einem Saatgut und einer Zielumgebung Ertrag, Blüte, Reife und Höhe mit Konfidenzintervallen sowie Zuordnung pro Locus ableitet.

Akash ist das georäumliche Rückgrat – es ordnet jedes Pixel jedes Feldes einer Kulturart und einer Wachstumsbedingung zu.

Zwei physische Infrastrukturelemente schließen die nachgelagerte Hälfte.

GeneRush ist eine Klimakammer, die auf Geschwindigkeit ausgelegt ist: verlängerte Photoperiode, optimierte Temperatur, integrierte Phänomik. Weizen erreicht die Blüte in 38 Tagen. Zuchtprogramme schaffen 4–6 Generationen pro Jahr statt 1–2.

GrowRush bringt dieselbe Kammer auf kommerziellen Produktionsmaßstab, wobei jede Ernte zugleich ein gelabeltes Phänotyp-Trainingspaar ist, das an Jeeva zurückfließt. Die Einheit finanziert sich durch das, was sie anbaut; die Wissenschaft funktioniert, weil die Einheit mit der Kammer identisch ist, auf der die KI trainiert wurde.

Jeder Zyklus erzeugt proprietäre Genotyp-zu-Phänotyp-Daten, die die nächste Modellgeneration braucht. Der zehnjährige Zuchtzyklus schrumpft in Richtung drei Jahre. Wir sind bereits kommerziell tätig

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