UrbanKisaan

О компании

UrbanKisaan — компания, применяющая ИИ в биологии растений. Мы создаём базовые модели и физическую инфраструктуру, на которой они обучаются.

Выведение одного нового сорта семян занимает около десяти лет и больше. Два года уходит на генетический материал, три — на скрещивание и отбор, три-четыре — на полевые испытания, один — на регуляторные процедуры. За всё это десятилетие прогноз и эксперимент так толком и не встречаются. ДНК в избытке, данных о фенотипе мало, и они не сопоставлены, а цикл никогда не обучает сам себя.

Мы замкнули этот цикл.

Три базовые модели покрывают исходную научную часть.

Aadi — 48-слойный трансформер, обученный с нуля на публичном и собственном корпусе геномов растений; он читает ДНК растений и ранжирует варианты ещё до затрат на лабораторные работы.

Jeeva — модель «генотип — фенотип», которая по семени и целевой среде предсказывает урожайность, цветение, созревание и высоту с доверительными интервалами и атрибуцией по каждому локусу.

Akash — геопространственная основа: она сопоставляет каждый пиксель каждого поля с классом культуры и условиями выращивания.

Две части физической инфраструктуры замыкают последующую половину.

GeneRush — камера с контролируемой средой, созданная ради скорости: удлинённый световой день, оптимальная температура, встроенная фенотипизация. Пшеница доходит до цветения за 38 дней. Селекционные программы проходят 4–6 поколений в год вместо 1–2.

GrowRush переносит ту же камеру в масштаб коммерческого производства, где каждый урожай — это ещё и размеченная обучающая пара фенотипа, которая возвращается в Jeeva. Установка окупается за счёт того, что она выращивает; наука работает, потому что установка идентична камере, на которой обучался ИИ.

Каждый цикл даёт собственные данные «генотип — фенотип», необходимые следующему поколению моделей. Десятилетний цикл селекции сжимается примерно до трёх лет. Мы уже работаем коммерчески

Темы