
UrbanKisaan
Modelli fondazionali e camere autonome per la biologia vegetale
Informazioni
UrbanKisaan è un'azienda di AI per la biologia vegetale. Sviluppiamo foundation model e l'infrastruttura fisica che li addestra.
Portare sul mercato una singola nuova varietà di seme richiede circa dieci anni o più. Due per il germoplasma, tre per incroci e selezione, tre o quattro per le prove in campo, uno per l'iter regolatorio. In questo decennio, previsione ed esperimento non si incontrano mai davvero. Il DNA è abbondante, i dati fenotipici sono scarsi e non abbinati, e il ciclo non si addestra mai da solo.
Noi abbiamo chiuso quel cerchio.
Tre foundation model coprono la scienza a monte.
Aadi è un transformer a 48 strati addestrato da zero sul corpus pubblico e proprietario di genomi vegetali; legge il DNA delle piante e classifica le varianti prima di qualsiasi spesa in laboratorio.
Jeeva è il modello genotipo-fenotipo che, dati un seme e un ambiente di destinazione, ne ricava resa, fioritura, maturazione e altezza con intervalli di confidenza e attribuzione per singolo locus.
Akash è la spina dorsale geospaziale: associa ogni pixel di ogni campo alla classe di coltura e alle condizioni di crescita.
Due infrastrutture fisiche chiudono la metà a valle.
GeneRush è una camera ad ambiente controllato progettata per la velocità: fotoperiodo esteso, temperatura ottimizzata, fenomica integrata. Il frumento arriva all'antesi in 38 giorni. I programmi di miglioramento genetico completano 4–6 generazioni all'anno invece di 1–2.
GrowRush porta la stessa camera alla scala di produzione commerciale, dove ogni raccolto è anche una coppia di addestramento fenotipica etichettata che torna a Jeeva. L'unità si ripaga con ciò che coltiva; la scienza funziona perché l'unità è identica alla camera su cui è stata addestrata l'AI.
Ogni ciclo produce dati proprietari genotipo-fenotipo di cui ha bisogno la generazione successiva di modelli. Il ciclo di miglioramento genetico di dieci anni si comprime verso i tre. Siamo già sul mercato
Temi
- Team
- 53 dipendenti
- Batch YC
- Winter 2020
- Stato
- Attiva
- Fase
- Fase iniziale





