UrbanKisaan

O firmie

UrbanKisaan to firma rozwijająca AI dla biologii roślin. Budujemy modele bazowe oraz fizyczną infrastrukturę, która je trenuje.

Wprowadzenie jednej nowej odmiany nasion trwa ponad dziesięć lat. Dwa lata na germplazmę, trzy na krzyżowanie i selekcję, trzy lub cztery na próby polowe, jeden na procedury regulacyjne. W ciągu tej dekady przewidywania i eksperymenty nigdy się porządnie nie spotykają. DNA jest pod dostatkiem, dane fenotypowe są nieliczne i niesparowane, a cykl nigdy sam się nie uczy.

Zamknęliśmy tę pętlę.

Trzy modele bazowe obejmują naukę na wczesnym etapie.

Aadi to 48-warstwowy transformer trenowany od zera na publicznym i autorskim korpusie genomów roślin; odczytuje DNA roślin i szereguje warianty, zanim zostaną wydane jakiekolwiek środki na prace laboratoryjne.

Jeeva to model genotyp–fenotyp, który na podstawie nasiona i docelowego środowiska przewiduje plon, kwitnienie, dojrzałość i wysokość wraz z przedziałami ufności oraz atrybucją dla poszczególnych loci.

Akash to szkielet geoprzestrzenny — przypisuje każdy piksel każdego pola do klasy uprawy i warunków wzrostu.

Dwa elementy infrastruktury fizycznej zamykają dalszą część procesu.

GeneRush to komora o kontrolowanym środowisku zaprojektowana z myślą o szybkości: wydłużony fotoperiod, zoptymalizowana temperatura, zintegrowana fenomika. Pszenica osiąga kwitnienie w 38 dni. Programy hodowlane realizują 4–6 pokoleń rocznie zamiast 1–2.

GrowRush przenosi tę samą komorę do skali produkcji komercyjnej, gdzie każdy zbiór jest jednocześnie oznaczoną parą treningową fenotypu trafiającą z powrotem do Jeevy. Jednostka spłaca się z tego, co wyrasta; nauka działa, ponieważ jednostka jest identyczna z komorą, na której trenowano AI.

Każdy cykl wytwarza autorskie dane genotyp–fenotyp, których potrzebuje kolejna generacja modeli. Dziesięcioletni cykl hodowlany skraca się w kierunku trzech lat. Już działamy komercyjnie

Tematy