
UrbanKisaan
面向植物生物学的基础模型与自主培育舱
公司介绍
UrbanKisaan 是一家面向植物生物学的 AI 公司。我们构建基础模型,以及训练这些模型的物理基础设施。
推出一个新的种子品种大约需要十年以上。两年用于种质资源,三年用于杂交和选育,三到四年用于田间试验,一年用于监管审批。在这十年里,预测与实验从未真正衔接。DNA 数据充足,表型数据稀缺且缺乏配对,这个循环永远无法自我训练。
我们打通了这个闭环。
三个基础模型覆盖上游科学。
Aadi 是一个从零训练的 48 层 Transformer,训练语料为公开及专有的植物基因组;它能读取植物 DNA,并在任何湿实验投入之前对变异进行排序。
Jeeva 是基因型到表型的模型,可将一粒种子和目标环境转化为产量、开花期、成熟期和株高的预测,并给出置信区间和逐位点归因。
Akash 是地理空间骨干模型——它将每块田地的每个像素映射到作物类别和生长条件。
两项物理基础设施完成下游的另一半。
GeneRush 是一种为速度而设计的可控环境培养舱:延长光周期、优化温度、集成表型组学。小麦 38 天即可开花。育种项目每年可运行 4–6 代,而非 1–2 代。
GrowRush 将同样的培养舱扩展到商业化生产规模,每一次收获同时也是一组带标签的表型训练数据,回流给 Jeeva。设备的成本由其产出支付;而科学之所以成立,是因为该设备与 AI 训练时所用的培养舱完全相同。
每个周期都会产出下一代模型所需的专有基因型-表型数据。十年的育种周期正被压缩到三年。我们已实现商业化
主题
- 团队规模
- 53 名员工
- YC 批次
- Winter 2020
- 状态
- 运营中
- 阶段
- 早期阶段





