
UrbanKisaan
식물 생물학을 위한 파운데이션 모델과 자율 챔버
회사 소개
UrbanKisaan은 식물 생물학을 위한 AI 기업입니다. 저희는 파운데이션 모델과 이를 학습시키는 물리적 인프라를 만듭니다.
새로운 종자 품종 하나를 출시하는 데는 약 10년 이상이 걸립니다. 유전자원에 2년, 교배와 선발에 3년, 포장 시험에 3~4년, 규제 절차에 1년이 듭니다. 그 10년 동안 예측과 실험은 제대로 만나지 못합니다. DNA 데이터는 풍부하지만 표현형 데이터는 부족하고 짝지어져 있지 않으며, 이 주기는 결코 스스로 학습하지 않습니다.
저희는 그 고리를 닫았습니다.
세 개의 파운데이션 모델이 상류 과학을 담당합니다.
Aadi는 공개 및 독점 식물 유전체 코퍼스로 처음부터 학습한 48층 트랜스포머로, 식물 DNA를 읽고 습식 실험에 비용을 쓰기 전에 변이의 순위를 매깁니다.
Jeeva는 유전형-표현형 모델로, 종자와 목표 환경을 입력하면 수확량, 개화, 성숙도, 키를 신뢰 구간 및 유전자좌별 기여도와 함께 산출합니다.
Akash는 지리공간 기반 모델로, 모든 밭의 모든 픽셀을 작물 종류와 생육 조건에 매핑합니다.
두 가지 물리적 인프라가 하류 절반을 완성합니다.
GeneRush는 속도를 위해 설계된 환경 제어 챔버로, 연장된 광주기, 최적화된 온도, 통합 표현체학을 갖추고 있습니다. 밀은 38일 만에 개화기에 도달합니다. 육종 프로그램은 1년에 1~2세대 대신 4~6세대를 진행합니다.
GrowRush는 같은 챔버를 상업 생산 규모로 확장한 것으로, 모든 수확물이 곧 Jeeva로 다시 흘러가는 라벨링된 표현형 학습 쌍이 됩니다. 이 장비의 비용은 재배한 작물로 회수되며, 장비가 AI를 학습시킨 챔버와 동일하기 때문에 과학적으로도 성립합니다.
매 주기마다 다음 세대 모델에 필요한 독점 유전형-표현형 데이터가 생성됩니다. 10년이 걸리던 육종 주기는 3년 수준으로 단축되고 있습니다. 저희는 이미 상업화 단계에 있습니다
주제
- 팀 규모
- 직원 53명
- YC 배치
- Winter 2020
- 상태
- 운영 중
- 단계
- 초기 단계





