UrbanKisaan

概要

UrbanKisaanは、植物生物学のためのAI企業です。基盤モデルと、それを学習させる物理インフラを構築しています。

新しい種子品種を1つ世に出すには10年以上かかります。遺伝資源に2年、交配と選抜に3年、圃場試験に3〜4年、規制対応に1年です。その10年の間、予測と実験がきちんと結びつくことはありません。DNAデータは豊富でも表現型データは乏しく対になっておらず、サイクルが自ら学習することはありません。

私たちはそのループを閉じました。

3つの基盤モデルが上流の科学をカバーします。

Aadiは、公開および独自の植物ゲノムコーパスでゼロから学習させた48層のトランスフォーマーで、植物のDNAを読み取り、ウェットラボに費用をかける前に変異をランク付けします。

Jeevaは遺伝型から表現型を予測するモデルで、種子と対象環境から収量、開花、成熟、草丈を信頼区間と遺伝子座ごとの寄与とともに算出します。

Akashは地理空間の基盤で、あらゆる圃場のあらゆるピクセルを作物の種類と生育条件にマッピングします。

2つの物理インフラが下流の半分を担います。

GeneRushはスピードのために設計された環境制御チャンバーです。長日照、最適化された温度、統合されたフェノミクスにより、小麦は38日で開花期に達します。育種プログラムは年1〜2世代ではなく4〜6世代を回せます。

GrowRushは同じチャンバーを商業生産規模に拡大したもので、すべての収穫がラベル付きの表現型学習データとなってJeevaにフィードバックされます。ユニットは育てた作物によって費用を回収し、AIが学習したチャンバーとユニットが同一であるため科学が成り立ちます。

すべてのサイクルが、次世代のモデルに必要な独自の遺伝型・表現型データを生み出します。10年の育種サイクルは3年へと短縮されていきます。私たちはすでに商業化しています。

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