UrbanKisaan

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UrbanKisaan es una empresa de IA para la biología vegetal. Construimos modelos fundacionales y la infraestructura física que los entrena.

Lanzar una sola variedad de semilla nueva lleva más de diez años. Dos en germoplasma, tres en cruces y selección, tres o cuatro en ensayos de campo y uno en trámites regulatorios. Dentro de esa década, la predicción y el experimento nunca llegan a encontrarse del todo. El ADN abunda, los datos de fenotipo son escasos y no están emparejados, y el ciclo nunca se entrena a sí mismo.

Nosotros cerramos ese ciclo.

Tres modelos fundacionales cubren la ciencia de base.

Aadi es un transformer de 48 capas entrenado desde cero con el corpus público y propio de genomas vegetales; lee el ADN de las plantas y clasifica variantes antes de cualquier gasto en laboratorio húmedo.

Jeeva es el modelo de genotipo a fenotipo que convierte una semilla y un entorno objetivo en rendimiento, floración, madurez y altura con intervalos de confianza y atribución por locus.

Akash es la columna vertebral geoespacial: asigna cada píxel de cada campo a una clase de cultivo y una condición de crecimiento.

Dos piezas de infraestructura física cierran la mitad final.

GeneRush es una cámara de ambiente controlado diseñada para la velocidad: fotoperiodo extendido, temperatura optimizada y fenómica integrada. El trigo alcanza la antesis en 38 días. Los programas de mejora genética completan 4–6 generaciones al año en lugar de 1–2.

GrowRush lleva esa misma cámara a escala de producción comercial, donde cada cosecha es también un par de entrenamiento de fenotipo etiquetado que vuelve a Jeeva. La unidad se paga con lo que cultiva; la ciencia funciona porque la unidad es idéntica a la cámara con la que se entrenó la IA.

Cada ciclo produce datos propios de genotipo a fenotipo que necesita la próxima generación de modelos. El ciclo de mejora de diez años se comprime hacia tres. Ya somos comerciales

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