Activeloop

نبذة عن الشركة

نقدّم واجهة برمجية بسيطة لإنشاء مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط بأي حجم، وتخزينها وإدارة إصداراتها والتعاون عليها. ومع حزمة Activeloop ذات النواة المفتوحة، يمكنك تحويل البيانات وبثها بسرعة أثناء تدريب النماذج على نطاق واسع. ويدعم Deep Lake تدريب النماذج الأساسية بعمله كقاعدة بيانات متجهية بمزايا كبيرة، منها (1) القدرة على استخدام مجموعات بيانات متعددة الوسائط للضبط الدقيق لنماذجك اللغوية الكبيرة، و(2) تخزين التضمينات والبيانات الأصلية معًا مع إدارة تلقائية للإصدارات، فلا حاجة لإعادة حساب التضمينات، و(3) خدمة بلا خوادم فعلًا ودون ارتهان لمزوّد. أليس هذا رائعًا؟

GitHub يحبنا، فنحن من أسرع المكتبات نموًا هناك، وتستخدمنا شركات مغمورة مثل Google وWaymo وIntel. لا شيء يُذكر.

ينحدر فريقنا المؤسس من أماكن مثل Princeton وStanford وGoogle وTesla، ويدعمنا Y Combinator وغيره من عمالقة وادي السيليكون.

Activeloop توظّف، ونريدك معنا! اطّلع على الوظائف المتاحة في صفحتنا على YC وانضم إلى المتعة.

عرض توضيحي في 10 دقائق: https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 الورقة البيضاء: https://www.deeplake.ai/whitepaper

المواضيع