
Activeloop
Database para sa AI
Tungkol sa kumpanya
Nagbibigay kami ng simpleng API para sa paggawa, pag-iimbak, pag-version at pakikipagtulungan sa mga multi-modal AI dataset ng anumang laki. Sa open-core stack ng Activeloop, mabilis mong mata-transform at mai-stream ang data habang nagsasanay ng mga model sa malawakang saklaw. Pinapagana ng Deep Lake ang foundational model training bilang isang vector database na may malalaking benepisyo, gaya ng (1) kakayahang gamitin ang mga multi-modal dataset para i-fine-tune ang sarili mong mga LLM model, (2) pag-iimbak ng mga embedding at ng orihinal na data na may awtomatikong version control, kaya hindi na kailangang muling i-compute ang mga embedding (3) tunay na serverless na serbisyo nang walang vendor lock-in. Astig, 'di ba?
Mahal kami ng GitHub — isa kami sa pinakamabilis lumagong library doon, at ginagamit kami ng mga hindi gaanong kilalang kompanya gaya ng Google, Waymo at Intel. Wala lang.
Mula sa mga lugar gaya ng Princeton, Stanford, Google at Tesla ang aming founding team, at suportado kami ng Y Combinator at iba pang malalaking pangalan sa Silicon Valley.
Naghahanap ng tao ang Activeloop, at gusto ka namin! Tingnan ang aming mga bakanteng posisyon sa aming YC page at sumali sa saya.
10-min demo: https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 Whitepaper: https://www.deeplake.ai/whitepaper
Mga paksa
- Lokasyon
- San Francisco, CA, Estados Unidos
- Laki ng team
- 15 empleyado
- Batch sa YC
- Summer 2018
- Status
- Aktibo
- Yugto
- Yugto ng paglago





