
Activeloop
为 AI 打造的数据库
公司介绍
我们提供一个简单的 API,用于创建、存储、版本管理和协作处理任意规模的多模态 AI 数据集。借助 Activeloop 的开放核心技术栈,你可以在大规模训练模型的同时,快速转换和流式传输数据。Deep Lake 作为向量数据库为基础模型训练提供支持,并带来显著优势,例如:(1)可以使用多模态数据集微调自己的大语言模型;(2)同时存储嵌入向量和原始数据,并自动进行版本控制,无需重新计算嵌入;(3)真正的无服务器服务,没有厂商锁定。是不是很酷?
GitHub 很喜欢我们——我们是那里增长最快的库之一,Google、Waymo 和 Intel 这些“名不见经传”的公司都在用。小事一桩。
我们的创始团队来自普林斯顿、斯坦福、Google 和 Tesla 等地,并获得 Y Combinator 及其他硅谷重量级投资人的支持。
Activeloop 正在招聘,我们需要你!欢迎查看我们 YC 页面上的开放职位,加入我们。
10 分钟演示:https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 白皮书:https://www.deeplake.ai/whitepaper
主题
- 团队规模
- 15 名员工
- YC 批次
- Summer 2018
- 状态
- 运营中
- 阶段
- 成长期





