Activeloop

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Ofrecemos una API sencilla para crear, almacenar, versionar y colaborar en datasets de IA multimodales de cualquier tamaño. Con el stack open-core de Activeloop puedes transformar y enviar datos en streaming rápidamente mientras entrenas modelos a escala. Deep Lake impulsa el entrenamiento de modelos fundacionales actuando como base de datos vectorial con ventajas notables, como (1) poder usar datasets multimodales para hacer fine-tuning de tus propios LLM, (2) almacenar tanto los embeddings como los datos originales con control de versiones automático, sin necesidad de recalcular embeddings, y (3) un servicio realmente serverless sin dependencia de proveedor. ¿A que mola?

GitHub nos adora: somos una de las bibliotecas que más rápido crecen allí, y nos usan empresas poco conocidas como Google, Waymo e Intel. Nada del otro mundo.

Nuestro equipo fundador viene de sitios como Princeton, Stanford, Google y Tesla, y contamos con el respaldo de Y Combinator y otros pesos pesados de Silicon Valley.

Activeloop está contratando, ¡y te queremos a ti! Consulta nuestras vacantes en nuestra página de YC y únete a la fiesta.

Demo de 10 minutos: https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 Whitepaper: https://www.deeplake.ai/whitepaper

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