
Activeloop
База данных для ИИ
О компании
Мы предлагаем простой API для создания, хранения, версионирования и совместной работы над мультимодальными ИИ-датасетами любого размера. Open-core-стек Activeloop позволяет быстро преобразовывать данные и передавать их потоком при масштабном обучении моделей. Deep Lake обеспечивает обучение фундаментальных моделей, выступая векторной базой данных с серьёзными преимуществами: (1) мультимодальные датасеты можно использовать для дообучения собственных LLM, (2) эмбеддинги и исходные данные хранятся вместе с автоматическим контролем версий, так что пересчитывать эмбеддинги не нужно, (3) по-настоящему бессерверный сервис без привязки к поставщику. Круто, правда?
GitHub нас любит — мы одна из самых быстрорастущих библиотек на нём, и нами пользуются малоизвестные компании вроде Google, Waymo и Intel. Ничего особенного.
Основатели пришли из Принстона, Стэнфорда, Google и Tesla, а поддерживают нас Y Combinator и другие тяжеловесы Кремниевой долины.
Activeloop нанимает, и нам нужны вы! Смотрите открытые вакансии на нашей странице YC и присоединяйтесь.
Демо на 10 минут: https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 Whitepaper: https://www.deeplake.ai/whitepaper
Темы
- Локация
- Сан-Франциско, CA, США
- Команда
- Сотрудников: 15
- Набор YC
- Summer 2018
- Статус
- Работает
- Стадия
- Стадия роста





