Activeloop

회사 소개

어떤 규모든 멀티모달 AI 데이터셋을 만들고, 저장하고, 버전을 관리하고, 함께 작업할 수 있는 간단한 API를 제공합니다. Activeloop의 오픈코어 스택으로 대규모 모델 학습 중에도 데이터를 빠르게 변환하고 스트리밍할 수 있습니다. Deep Lake는 벡터 데이터베이스로서 파운데이션 모델 학습을 뒷받침하며, 이런 큰 장점이 있습니다. (1) 멀티모달 데이터셋으로 자체 LLM 모델을 파인튜닝할 수 있고, (2) 임베딩과 원본 데이터를 자동 버전 관리와 함께 저장하므로 임베딩을 다시 계산할 필요가 없으며, (3) 벤더 종속 없는 진정한 서버리스 서비스입니다. 꽤 멋지지 않나요?

GitHub에서도 사랑받고 있습니다. 가장 빠르게 성장하는 라이브러리 중 하나이며, Google, Waymo, Intel 같은 '별로 안 알려진' 회사들이 쓰고 있죠. 뭐, 별일 아닙니다.

창업팀은 프린스턴, 스탠퍼드, Google, Tesla 등 출신이며, Y Combinator를 비롯한 실리콘밸리 거물들이 투자했습니다.

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10분 데모: https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 백서: https://www.deeplake.ai/whitepaper

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