
Activeloop
Yapay zekâ için veritabanı
Hakkında
Her boyutta çok modlu yapay zekâ veri setlerini oluşturmak, depolamak, sürümlemek ve üzerinde iş birliği yapmak için basit bir API sunuyoruz. Activeloop'un açık çekirdekli yığını sayesinde modelleri büyük ölçekte eğitirken verileri hızla dönüştürüp akış halinde iletebilirsiniz. Deep Lake, önemli avantajlara sahip bir vektör veritabanı işlevi görerek temel model eğitimine güç veriyor: (1) kendi LLM modellerinize ince ayar yapmak için çok modlu veri setlerini kullanabilme, (2) hem embedding'leri hem de orijinal verileri otomatik sürüm kontrolüyle saklama, böylece embedding'leri yeniden hesaplamaya gerek kalmaması, (3) tedarikçi bağımlılığı olmayan, gerçek anlamda sunucusuz hizmet. Ne kadar havalı, değil mi?
GitHub bizi seviyor; oradaki en hızlı büyüyen kütüphanelerden biriyiz ve Google, Waymo ve Intel gibi pek tanınmamış (!) şirketler tarafından kullanılıyoruz. Büyütecek bir şey yok.
Kurucu ekibimiz Princeton, Stanford, Google ve Tesla gibi yerlerden geliyor; arkamızda Y Combinator ve Silikon Vadisi'nin diğer ağır topları var.
Activeloop ekibini büyütüyor ve sizi istiyoruz! YC sayfamızdaki açık pozisyonlara göz atın ve eğlenceye katılın.
10 dakikalık demo: https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 Teknik inceleme: https://www.deeplake.ai/whitepaper
Konular
- Konum
- San Francisco, CA, ABD
- Ekip büyüklüğü
- 15 çalışan
- YC dönemi
- Summer 2018
- Durum
- Aktif
- Aşama
- Büyüme aşaması





