Activeloop

Sobre

Oferecemos uma API simples para criar, guardar, versionar e colaborar em datasets de IA multimodais de qualquer dimensão. Com a stack open core da Activeloop, pode transformar e fazer streaming de dados rapidamente enquanto treina modelos em grande escala. O Deep Lake alimenta o treino de modelos fundacionais funcionando como base de dados vetorial com vantagens importantes, como (1) a possibilidade de usar datasets multimodais para fazer fine-tuning dos seus próprios LLM, (2) guardar os embeddings e os dados originais com controlo de versões automático, sem ter de recalcular embeddings, e (3) um serviço verdadeiramente serverless, sem vendor lock-in. Nada mau, não?

O GitHub adora-nos: somos uma das bibliotecas que mais crescem por lá e somos usados por empresas pouco conhecidas como a Google, a Waymo e a Intel. Nada de especial.

A equipa fundadora vem de sítios como Princeton, Stanford, Google e Tesla, e temos o apoio da Y Combinator e de outros pesos-pesados de Silicon Valley.

A Activeloop está a contratar, e queremos contar consigo! Veja as vagas abertas na nossa página da YC e junte-se à festa.

Demo de 10 minutos: https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 Whitepaper: https://www.deeplake.ai/whitepaper

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