Activeloop

À propos

Nous proposons une API simple pour créer, stocker, versionner et partager des jeux de données d'IA multimodaux de toute taille. Avec la pile open core d'Activeloop, vous transformez et diffusez rapidement vos données en streaming tout en entraînant vos modèles à grande échelle. Deep Lake alimente l'entraînement des modèles de fondation en tant que base de données vectorielle aux avantages notables : (1) la possibilité d'utiliser des jeux de données multimodaux pour affiner vos propres LLM, (2) le stockage des embeddings et des données d'origine avec gestion automatique des versions, sans avoir à recalculer les embeddings, (3) un service vraiment serverless, sans enfermement propriétaire. Pas mal, non ?

GitHub nous adore : nous sommes l'une des bibliothèques à la croissance la plus rapide sur la plateforme, utilisée par de modestes entreprises comme Google, Waymo et Intel. Rien de bien méchant.

Notre équipe fondatrice vient de Princeton, Stanford, Google et Tesla, et nous sommes soutenus par Y Combinator et d'autres poids lourds de la Silicon Valley.

Activeloop recrute, et c'est vous que nous cherchons ! Consultez nos postes ouverts sur notre page YC et rejoignez l'aventure.

Démo de 10 min : https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 Livre blanc : https://www.deeplake.ai/whitepaper

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