
Hypermile
Fahrer-Copilot für effizienteren Lkw-Transport
Über das Unternehmen
Hypermile will den Lkw-Verkehr effizienter, nachhaltiger und sicherer machen – mit einem KI-Fahrerassistenzsystem 🚛 🌎🌱.
Kraftstoff ist heute der größte Kostenblock für Logistikunternehmen und macht mehr als ein Drittel aller Betriebskosten aus. Das Fahrverhalten hat großen Einfluss auf den Gesamtverbrauch und kann ihn um bis zu 35 % erhöhen. Bisherige Lösungen sind jedoch nicht wirtschaftlich, weshalb Logistiker ständig nach neuen suchen.
Zudem stehen Logistiker unter enormem Nachhaltigkeitsdruck: Schwere Lkw verursachen 16 % der verkehrsbedingten Emissionen in Großbritannien, aber nur 5 % der gefahrenen Meilen. Während der Absatz von Elektro-Pkw steigt, gilt das nicht für schwere Lkw im Fernverkehr – hohe Anschaffungskosten und begrenzte Reichweite machen sie für die Logistik unpraktikabel.
Vor diesem Hintergrund will Hypermile mit modernsten KI-Methoden die Kraftstoffeffizienz heutiger Diesel-Lkw verbessern und die Reichweite emissionsfreier Lkw von morgen erhöhen.
Das Produkt Hypermile Co-Pilot ist ein nachrüstbarer KI-Tempomat für Nutzfahrzeuge, der die Geschwindigkeit des Lkw effizient regelt. Die KI-Algorithmen wurden darauf trainiert, die besten Spritspartechniken zu lernen: vorauszusehen, wie sich der Verkehrsfluss ändert, die Geschwindigkeit an die Steigung anzupassen und das Rollen des Fahrzeugs zu maximieren. So sinkt der Dieselverbrauch um 11 %, und die Reichweite batterieelektrischer Fahrzeuge steigt um 15 %. Langfristig sollen schrittweise höhere Autonomiestufen folgen; nächster Meilenstein ist autonomes Lkw-Fahren auf Level 3.
Das im Mai 2020 gegründete Unternehmen hat im Mai 2021 eine Pre-Seed-Runde über 1,5 Mio. US-Dollar abgeschlossen – mit Y Combinator, Greg Brockman (CTO von OpenAI), Luc Vincent (ehemals Executive VP Autonomous Driving bei Lyft Level 5) und weiteren. Hinzu kommen mehrere F&E-Fördermittel von Innovate UK, dem Department for Transport und Horizon 2020. Das Team umfasst derzeit zehn Leute in Vertrieb, Produkt und Engineering (mit vier Unterteams: Cloud-Software, maschinelles Lernen, Automotive-Software und Elektronik).
Themen
- Standort
- London, Vereinigtes Königreich
- Teamgröße
- 11 Mitarbeitende
- YC-Batch
- Summer 2020
- Status
- Übernommen
- Phase
- Frühphase





