Hypermile

О компании

Миссия Hypermile — сделать грузоперевозки эффективнее, экологичнее и безопаснее с помощью ИИ-системы помощи водителю 🚛 🌎🌱.

Сегодня топливо — главная статья расходов логистических операторов: на него приходится больше трети всех операционных затрат. Стиль вождения — ключевой фактор расхода топлива, способный увеличить его на 35%. Но существующие решения невыгодны, поэтому логисты постоянно ищут новые.

Кроме того, на логистических операторов сильно давят требования экологичности: на грузовики приходится 16% транспортных выбросов Великобритании при всего 5% пройденного пробега. Продажи легковых электромобилей растут, но с магистральными грузовиками этого не происходит из-за высокой начальной стоимости и ограниченного запаса хода, что делает их непрактичными для логистики.

С учётом этой проблемы мы хотим применить новейшие методы ИИ, чтобы уже сегодня повысить топливную эффективность дизельных грузовиков, а в будущем — увеличить запас хода грузовиков с нулевым выбросом.

Наш продукт Hypermile Co-Pilot — устанавливаемый на существующие машины ИИ-круиз-контроль для коммерческого транспорта, который эффективно управляет скоростью грузовика. Мы обучили алгоритмы лучшим приёмам экономии топлива: предугадывать изменения транспортного потока, подбирать скорость по уклону дороги и по максимуму использовать движение накатом. В результате расход дизеля снижается на 11%, а запас хода электрических грузовиков растёт на 15%. В долгосрочной перспективе мы будем постепенно наращивать уровень автономности, и следующая веха — решение для автономных грузоперевозок 3-го уровня.

Компания основана в мае 2020 года и в мае 2021 года привлекла предпосевной раунд на $1,5 млн от Y Combinator, Грега Брокмана (CTO OpenAI), Люка Венсана (бывшего исполнительного вице-президента по беспилотному вождению в Lyft Level 5) и других. Мы получили ряд грантов на НИОКР от Innovate UK, Министерства транспорта и программы Horizons 2020. Сейчас в команде 10 человек в коммерческом, продуктовом и инженерном направлениях (включая 4 подкоманды: облачный софт, машинное обучение, автомобильный софт и электроника).

Темы