Hypermile

Om företaget

Hypermile vill göra lastbilstransporter effektivare, hållbarare och säkrare genom att utveckla ett AI-baserat förarstödsystem 🚛 🌎🌱.

I dag är bränslet den största kostnaden för logistikföretagen och står för över en tredjedel av alla driftskostnader. Körbeteendet påverkar bränsleförbrukningen kraftigt och kan öka den med upp till 35 procent. Dagens lösningar är dock inte kostnadseffektiva, så logistikföretagen letar ständigt efter nya.

Dessutom är trycket på hållbarhet enormt, eftersom tunga lastbilar står för 16 procent av Storbritanniens transportutsläpp men bara 5 procent av körsträckan. Medan försäljningen av elbilar ökar gäller inte samma sak för tunga fjärrlastbilar, på grund av höga inköpskostnader och begränsad räckvidd som gör dem opraktiska för logistik.

Med det problemet i åtanke vill vi använda de senaste AI-teknikerna för att göra dagens diesellastbilar mer bränsleeffektiva och öka räckvidden för framtidens utsläppsfria lastbilar.

Vår produkt Hypermile Co-Pilot är en AI-farthållare som kan eftermonteras i kommersiella fordon och som fokuserar på att styra lastbilens hastighet effektivt. Vi har tränat AI-algoritmerna att lära sig de bästa teknikerna för att spara bränsle: att förutse hur trafikflödet kommer att förändras, optimera hastigheten efter vägens lutning och rulla så mycket som möjligt. Resultatet är att vi kan minska dieselförbrukningen med 11 procent och öka räckvidden för batteridrivna fordon med 15 procent. På lång sikt är visionen att stegvis bygga högre grader av autonomi, med nästa milstolpe i form av en autonom lastbilslösning på nivå 3.

Bolaget grundades i maj 2020 och tog i maj 2021 in en pre-seed-runda på 1,5 miljoner dollar från Y Combinator, Greg Brockman (CTO på OpenAI), Luc Vincent (tidigare Executive VP för autonom körning på Lyft Level 5) med flera. Vi har fått ett antal FoU-anslag från Innovate UK, Department for Transport och Horizons 2020. I dag är vi ett team på tio personer inom affär, produkt och teknik (med fyra underteam: molnmjukvara, maskininlärning, fordonsmjukvara och elektronik).

Ämnen